Tres razones por las que este periodo de automatización es diferente a los anteriores
Por Arturo Salazar
La automatización siempre ha sido un tema controversial y disruptivo en la historia laboral. Tradicionalmente, los trabajadores en manufactura y empleos comerciales han sido los primeros en sentir su impacto. Desde el telar mecanizado hasta la línea de ensamblaje de Ford, muchos empleos han cambiado drásticamente, pasando de ser trabajos manuales y especializados a roles repetitivos y menos valorados.
Sin embargo, los trabajadores del conocimiento han experimentado lo contrario. La automatización ha facilitado trabajos más desafiantes, creativos y mejor remunerados. La pandemia y el trabajo remoto han reforzado esta tendencia, proporcionando aún más autonomía y equilibrio entre la vida laboral y personal. Investigaciones en economía laboral, psicología y sociología confirman que los trabajadores de cuello blanco han obtenido mayores beneficios de la automatización.
Cambios en la presencia física y el trabajo remoto
Hoy en día, la situación está cambiando. La automatización afecta más a aquellos que trabajan remotamente o pueden hacerlo, mientras que los trabajadores que necesitan estar físicamente presentes parecen estar en terreno más seguro. Esto significa que muchos trabajadores remotos enfrentarán grandes cambios en sus empleos y un considerable desafío de reentrenamiento.
Modelos predictivos y exposición a la IA Generativa
Según investigaciones recientes, los trabajos más expuestos a la IA generativa tienen un mayor potencial de aumento de productividad. Por ejemplo, representantes de servicio al cliente que usan IA generativa pueden ver un aumento del 50% en su productividad en la mitad de sus tareas. Ingenieros en blockchain, escritores y matemáticos son algunos de los más expuestos. En general, el 80% de los adultos trabajadores tienen empleos que están al menos un 10% expuestos a la IA generativa, y el 19% tienen trabajos con una exposición del 50% o más. Esto sugiere un gran potencial de aumento de productividad a través del uso de la IA generativa.
La adopción rápida de la IA Generativa
La adopción de la IA generativa está ocurriendo a un ritmo sorprendente. Una encuesta reciente de Microsoft mostró que el 75% de los empleados ya están utilizando IA generativa en su trabajo diario, y este número ha casi duplicado desde enero. Además, un 78% de estos trabajadores adoptaron estas herramientas de manera independiente. Gartner también reportó que el 55% de las corporaciones estaban pilotando o lanzando proyectos de IA generativa.
Tres fuerzas clave que impulsan el cambio
Facilidad de uso
La IA generativa se está integrando a través de aplicaciones fáciles de usar. Es similar a la llegada de la electricidad y el motor eléctrico: un recurso extremadamente poderoso que se puede utilizar para muchas cosas, aunque no sea excelente para una tarea específica de inmediato. Empresas están desarrollando aplicaciones equivalentes para la IA generativa, como el "coach de escritura" de Microsoft en su suite Office. Esto incrementa la exposición y utilidad de la IA generativa para muchos trabajadores.
Empresas preparadas para la IA Generativa
Las empresas ya están configuradas para facilitar la automatización con IA generativa. Desde la aparición del teléfono, y especialmente en respuesta a la COVID-19, han concentrado tareas digitales permitiendo a millones trabajar de manera remota. Según un informe de McKinsey, la transformación digital durante la pandemia ocurrió 43 veces más rápido de lo esperado. La IA generativa puede manejar tareas digitales de manera efectiva, beneficiando a aquellos que trabajan completamente de manera remota.
Incremento de la autonomía de la IA Generativa
La IA generativa está volviéndose más autónoma. Sistemas como Devin, una IA en beta pública, pueden recibir objetivos vagos, planificar y ejecutar tareas de manera autónoma, proporcionando actualizaciones de progreso y adaptándose a los cambios. Pronto, será posible delegar tareas complejas a estos sistemas, que manejarán grandes cantidades de trabajo proactivamente.
La necesidad de reentrenamiento
A medida que la IA generativa se adopta más ampliamente, muchos trabajadores remotos enfrentarán cambios significativos en sus empleos. La respuesta adecuada a esta ola de cambios es invertir en reentrenamiento. Los trabajadores deben enfocarse en habilidades de gestión, aprendiendo a supervisar agentes de software autónomos y a delegar tareas efectivamente. Las empresas que no aborden este desafío de reentrenamiento no solo perderán el aumento de productividad que la IA generativa ofrece, sino que también alienarán a su fuerza laboral humana, que sigue siendo crucial para su ventaja competitiva.
En STRTGY, utilizamos la inteligencia artificial de manera eficiente para ayudar a las empresas a adaptarse a estos cambios rápidos y maximizar su productividad. Con nuestras soluciones basadas en IA, las organizaciones pueden prepararse mejor para el futuro del trabajo, asegurando que tanto los trabajadores como las empresas prosperen en esta nueva era de automatización.
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Sobre el autor
Arturo Salazar es CEO y Cofundador de STRTGY
