El éxito de la IA depende de abordar la "deuda del proceso"
Por Arturo Salazar
En la era de la digitalización, la inteligencia artificial (IA) está emergiendo como una herramienta transformadora que promete revolucionar la manera en que trabajamos y accedemos a tareas que antes considerábamos imposibles. Por ejemplo, los médicos de urgencias realizan un promedio de 4,000 teclas en un turno de 10 horas. Imaginemos el potencial de redirigir ese esfuerzo y tiempo mediante la IA no solo para reemplazar parte de ese trabajo, sino también para aumentar la inteligencia y mejorar la efectividad y rapidez.
Las organizaciones ya han iniciado numerosos esfuerzos para aprovechar el poder de la IA. Según la Encuesta de Tecnología Emergente de PwC 2023, el 54% de las empresas ha implementado IA generativa en alguna área de su negocio, identificando más de 3,000 casos de uso para la IA. Sin embargo, el 84% de los ejecutivos entrevistados en la Encuesta Pulse de PwC de junio de 2024 mencionaron que lograr un valor medible a partir de nuevas tecnologías es un desafío. Las organizaciones deben invertir tiempo y recursos significativos en corregir la "deuda técnica" —los esfuerzos acumulados para actualizar la infraestructura tecnológica y la complejidad resultante.
En www.strtgy.ai, creemos que gestionar únicamente la deuda técnica es un enfoque incompleto. Las organizaciones deben abordar también su "deuda de procesos", definida como la acumulación de métodos anticuados, aislados funcionalmente y desconectados del cliente. Solo así podrán aprovechar plenamente el potencial de la IA y otras herramientas de digitalización disponibles.
Caso de éxito: Una empresa de productos de consumo
En una empresa de productos de consumo Fortune 50, las actividades de informes y análisis se realizaban manualmente a través de diversas funciones y líneas de negocio. Se producían más de 100,000 informes, dedicando el 70% del tiempo a recopilar datos, analizarlos y generar informes. La complejidad de estos procesos no solo aumentaba la deuda técnica, sino también la de procesos.
La buena noticia es que la IA nos inspira a replantear la naturaleza de nuestro trabajo con clientes y alianzas. Esta empresa decidió iniciar un programa global para abordar su deuda de procesos, preguntando qué informes eran realmente necesarios, por qué, y cómo podían pivotar estas actividades hacia el crecimiento y reducción de costos. Este enfoque llevó a una capacidad de informes más enfocada en el valor empresarial, logrando:
Una reducción del 70% en la cantidad de informes producidos.
Uso de múltiples tecnologías para automatizar la recopilación de datos, análisis y producción de informes.
Establecimiento de un centro de excelencia enfocado en insights de valor.
Reducción del 50% en costos de actividades de informes.
Informes bajo demanda mediante una herramienta interactiva.
Introducción de una herramienta de IA conversacional para respuestas instantáneas.
Abordar la deuda de procesos: Cinco palancas clave
Para abordar la deuda de procesos de manera holística, recomendamos las siguientes estrategias:
Mapear los procesos de extremo a extremo y definir resultados claros: Identificar y categorizar los procesos según productos o flujos de valor, evaluando su relevancia y valor.
Determinar quién está mejor equipado para cada área de proceso: Colaborar con expertos externos que tengan capacidades superiores en áreas críticas.
Crear una "fábrica digital" para reimaginar procesos: Un equipo con capacidades de estrategia de producto, diseño, ingeniería de datos y ciencia de datos para desarrollar herramientas y modelos de gobernanza.
Reentrenar a los empleados para apoyar nuevos procesos: Cambiar el modelo operativo y capacitar a los empleados en nuevas habilidades técnicas y de gestión de relaciones.
Adoptar una mentalidad iterativa y de aprendizaje: Implementar cambios en sprints cortos de 12 a 16 semanas para generar momentum y valor continuo.
El enfoque transformador de STRTGY
Las organizaciones a menudo se preocupan por la deuda técnica y los crecientes presupuestos necesarios para avanzar. En www.strtgy.ai, promovemos un enfoque diferente: remapear y reordenar las prioridades de trabajo con un enfoque en resultados claros y diferenciadores. Repensar cómo se crea y entrega el trabajo puede llevar a resultados sorprendentes, con mejoras del 50% al 80% en valor, enfocando a la organización en las actividades donde puede sobresalir.
Descubre más sobre cómo podemos ayudarte a transformar tu organización y alcanzar un nuevo nivel de eficiencia y valor en www.strtgy.ai.
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Sobre el autor
Arturo Salazar es Cofundador y CEO de STRTGY.
